Дипломная работа на тему "Расчет прогнозных значений продаж фирмы"

ГлавнаяЭкономика → Расчет прогнозных значений продаж фирмы



Текст дипломной работы "Расчет прогнозных значений продаж фирмы":

Хотите прямо сейчас получить скидку в 15% на заказ дипломной?
Кликайте сюда »


"Расчет прогнозных значений продаж фирмы" - это один из пунктов дипломной работы по предмету "Экономика". Правильность решений гарантирована, т.к была выполнена на заказ автором с опытом написания студенческих работ более 9 лет.

Расчет прогнозных значений продаж фирмы

В таблице 1 представлены данные об объемах продаж фирмы (в тыс. руб.) за 15 месяцев. Рассчитаем прогнозные значения продаж фирмы на начало 16, 17 и 18 месяцев, т.е. на 3 шага вперед, исходя из предложения, что тенденция ряда может иметь форму:

 
- прямой у = ;

- экспоненциальной простой у=;

- степенной функции у= ;

- гиперболы I типа у=;

- гиперболы II типа у=;

- гиперболы III типа у=;

- логарифмической кривой у=;

- S- образной кривой у= ;

- обратнологарифмической функции у=

 

Таблица 1 – Исходные данные
Порядковый номер месяца, tОбъем продаж,

Yt
Порядковый номер месяца, tОбъем продаж,

Yt
Порядковый номер месяца, tОбъем продаж,

Yt
1154536245091143766
2174747297331249049
3194298321551354926
4213959350781460506
52238710383301564131
 

Решение:

 

На основании исходных данных для каждого вида модели построим расчетную таблицу.

Таблица 2 – Вспомогательные расчеты для определения параметров линейной модели
tt2YtYt2t*Yt
111545323879520915453
241747430534067634948
391942937748604158287
4162139545774602585580
52522387501177769111935
63624509600691081147054
74929733884051289208131
864321551033944025257240
981350781230466084315702
10100383301469188900383300
11121437661915462756481426
12144490492405804401588588
13169549263016865476714038
14196605063660976036847084
15225641314112785161961965
S1201240528321222107809295210731
 

 

Таблица 3 – Вспомогательные расчеты для определения параметров экспоненциальной простой модели
tt2YtLN(Yt)(LN(Yt))2t*LN(Yt)
11154539,64555843893,036797599,64555844
24174749,76846934195,4229932619,5369387
39194299,87452207497,5061861929,6235662
416213959,97091252999,4190966639,8836501
5252238710,01623571100,324977850,0811786
6362450910,10679568102,147318860,6407741
7492973310,30001282106,090264172,1000897
8643215510,37832324107,709593283,0265859
9813507810,46532943109,523120194,1879649
101003833010,55398816111,386666105,539882
111214376610,68661254114,2036876117,552738
121444904910,80057508116,652422129,606901
131695492610,9137421119,1097667141,878647
141966050611,01049781121,2310621154,146969
152256413111,06868315122,5157466166,030247
S1201240528321155,56025811616,2796991273,48169
 

Таблица 4 – Вспомогательные расчеты для определения параметров степенной модели
LN(Yt)(LN(Yt))2LN(t)*LN(Yt)LN(t)(LN(t))2
9,64555843893,03679759000
9,76846934195,422993266,7709869820,6931471810,480453
9,87452207497,5061861910,84827131,0986122891,206949
9,97091252999,4190966613,822619811,3862943611,921812
10,01623571100,324977816,12050951,6094379122,59029
10,10679568102,147318818,108946861,7917594693,210402
10,30001282106,090264120,042899481,9459101493,786566
10,37832324107,709593221,581116482,0794415424,324077
10,46532943109,523120122,994679042,1972245774,827796
10,55398816111,38666624,301455812,3025850935,301898
10,68661254114,203687625,625377692,3978952735,749902
10,80057508116,65242226,838420832,484906656,174761
10,9137421119,109766727,99319582,5649493576,578965
11,01049781121,231062129,057334962,639057336,964624
11,06868315122,515746629,974549622,7080502017,333536
S155,56025811616,279699294,080364127,8992713860,45203
 

Таблица 5 – Вспомогательные расчеты для определения параметров гиперболы 1 типа
t1/t(1/t)2YtYt21/t*Yt
1111545323879520915453
20,50,25174743053406768737
30,3333330,1111194293774860416476,3
40,250,0625213954577460255348,8
50,20,04223875011777694477,4
60,1666670,0278245096006910814084,8
70,1428570,0204297338840512894247,6
80,1250,01563215510339440254019,4
90,1111110,01233507812304660843897,6
100,10,013833014691889003833
110,0909090,00834376619154627563978,7
120,0833330,00694904924058044014087,4
130,0769230,00595492630168654764225,1
140,0714290,00516050636609760364321,9
150,0666670,00446413141127851614275,4
S1203,3182291,58045283212221078092981463
 

Таблица 6 – Вспомогательные расчеты для определения параметров гиперболы 2 типа
tt2Yt1/Yt(1/Yt)2t*1/Yt
11154536,47124E-054,18769E-096,47124E-05
24174745,72279E-053,27503E-090,000114456
39194295,14695E-052,6491E-090,000154408
416213954,67399E-052,18462E-090,00018696
525223874,46688E-051,9953E-090,000223344
636245094,08013E-051,66475E-090,000244808
749297333,36327E-051,13116E-090,000235429
864321553,10994E-059,6717E-100,000248795
981350782,85079E-058,127E-100,000256571
10100383302,60892E-056,80648E-100,000260892
11121437662,28488E-055,22067E-100,000251337
12144490492,03878E-054,15661E-100,000244653
13169549261,82063E-053,3147E-100,000236682
14196605061,65273E-052,73151E-100,000231382
15225641311,55931E-052,43144E-100,000233896
S12012405283210,0005185122,13337E-080,003188325
 

Таблица 7 – Вспомогательные расчеты для определения параметров гиперболы 3 типа
t1/t(1/t)2Yt1/Yt(1/Yt)21/t*1*Yt
111154536,47124E-054,18769E-096,47124E-05
20,50,25174745,72279E-053,27503E-092,86139E-05
30,333330,111111111194295,14695E-052,6491E-091,71565E-05
40,250,0625213954,67399E-052,18462E-091,1685E-05
50,20,04223874,46688E-051,9953E-098,93376E-06
60,166670,027777778245094,08013E-051,66475E-096,80022E-06
70,142860,020408163297333,36327E-051,13116E-094,80467E-06
80,1250,015625321553,10994E-059,6717E-103,88742E-06
90,111110,012345679350782,85079E-058,127E-103,16754E-06
100,10,01383302,60892E-056,80648E-102,60892E-06
110,090910,008264463437662,28488E-055,22067E-102,07716E-06
120,083330,006944444490492,03878E-054,15661E-101,69898E-06
130,076920,00591716549261,82063E-053,3147E-101,40049E-06
140,071430,005102041605061,65273E-052,73151E-101,18052E-06
150,066670,004444444641311,55931E-052,43144E-101,03954E-06
1203,318231,5804402835283210,0005185122,13337E-080,000159767
 

Таблица 8 – Вспомогательные расчеты для определения параметров логарифмической кривой
tLN(t)(LN(t))2YtYt2LN(t)*Yt
100154532387952090
20,693150,4804530141747430534067612112,05383
31,098611,2069489611942937748604121344,93816
41,386291,9218120562139545774602529659,76786
51,609442,5902903942238750117776936030,48655
61,791763,2104019962450960069108143914,23283
71,945913,7865663082973388405128957857,74646
82,079444,32407712532155103394402566864,44277
92,197224,82779584335078123046608477074,24372
102,302595,3018981138330146918890088258,08661
112,39795,749901739437661915462756104946,2845
122,484916,174761058490492405804401121882,1863
132,564956,578965206549263016865476140882,4084
142,639066,964623589605063660976036159678,8028
152,708057,333535892641314112785161173669,9674
12027,899360,45203129528321222107809291134175,648
 

 

Таблица 9 – Вспомогательные расчеты для определения параметров S-образной кривой
t1/t(1/t)2YtLN(Yt)(LN(Yt))21/t*LN(Yt)
111154539,64555843893,036797599,645558438
20,50,25174749,76846934195,422993264,88423467
30,333330,11111194299,87452207497,506186193,291507358
40,250,0625213959,97091252999,419096662,492728132
50,20,042238710,01623571100,32497782,003247142
60,166670,027782450910,10679568102,14731881,684465946
70,142860,020412973310,30001282106,09026411,471430403
80,1250,015633215510,37832324107,70959321,297290405
90,111110,012353507810,46532943109,52312011,162814381
100,10,013833010,55398816111,3866661,055398816
110,090910,008264376610,68661254114,20368760,971510231
120,083330,006944904910,80057508116,6524220,900047923
130,076920,005925492610,9137421119,10976670,839518623
140,071430,00516050611,01049781121,23106210,786464129
150,066670,004446413111,06868315122,51574660,73791221
1203,318231,58044528321155,56025811616,27969933,22412881
 

Таблица 10 – Вспомогательные расчеты для определения параметров обратнологарифмической функции
LN(t)(LN(t))2Yt1/Yt(1/Yt)2LN(t)*1/Yt
11154536,47E-054,2E-096,47E-05
24174745,72E-053,3E-090,000114
39194295,15E-052,6E-090,000154
416213954,67E-052,2E-090,000187
525223874,47E-052E-090,000223
636245094,08E-051,7E-090,000245
749297333,36E-051,1E-090,000235
864321553,11E-059,7E-100,000249
981350782,85E-058,1E-100,000257
10100383302,61E-056,8E-100,000261
11121437662,28E-055,2E-100,000251
12144490492,04E-054,2E-100,000245
13169549261,82E-053,3E-100,000237
14196605061,65E-052,7E-100,000231
15225641311,56E-052,4E-100,000234
12012405283210,0005192,1E-080,003188
 

На основании выполненных расчетов определим параметры уравнения регрессии (а и b) в каждой из выбранной модели и коэффициент корреляции, который является критерием выбора модели для определения прогнозного значения объема продаж фирмы.

 

В= (1)

 

где n – количество значений ряда (n=15)

- сумма по графе 5 соответствующей вспомогательной таблицы;

- сумма по графе 3 соответствующей вспомогательной таблицы;

- сумма по графе 1 соответствующей вспомогательной таблицы;

- сумма по графе 2 соответствующей вспомогательной таблицы.

 

А= (2)

 

Из определенных промежуточных значений А и В определим параметры уравнений линии тренда.
Таблица 11 – Рекомендации по определению параметров линии тренда
Вид зависимостиabВид зависимостиab
Линейнаяа=Аb=ВГипербола II типаа=Аb=В
Экспоненциальнаяа=LN(A)b=ВГипербола III типаа=Вb=А
Степеннаяа=LN(A)b=ВЛогарифмическаяа=Аb=В
Гипербола I типаа=Аb=ВS-образнаяа=Аb=В
Обратнологарифмическаяа=Аb=В
 

Определим значения В:
ЛинейнаяВл=3357,064286

 
ЭкспоненциальнаяВэ=-14662,86439

 
СтепеннаяВс=1,048579621

 
Гипербола I типаВгI=4202,059263

 
Гипербола II типаВгII=-3,46371Е-06

 
Гипербола III типаВгIII=4,25687Е-06

 
ЛогарифмическаяВлог=37139,59204

 
S-образнаяВs=-1,387738962

 
ОбратнологарифмическаяВобр.лог=-4,33533E-05

 
 

Определим значения А:
ЛинейнаяАл=7367,419045

 
ЭкспоненциальнаяАэ=117313,2604

 
СтепеннаяАс=8,394976545

 
Гипербола I типаАгI=33294,3818

 
Гипербола II типаАгII=27,70971536

 
Гипербола III типаАгIII=-0,941649275

 
ЛогарифмическаяАлог=-34853,23189

 
S- образнаяАs=10,65227209

 
ОбратнологарифмическаяАобр.лог=0,000115992

 
 

 

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

R= (3)

 

Из девяти предложенных моделей в качестве прогнозной необходимо выбрать модель с наибольшим значением коэффициента корреляции.

 

Линейная модель: Rл=0,985893

 

Экспоненциальная: Rэ=0,981735

 

Степенная: Rс=0,929093

 

Гипербола I типа: RгI=-0,661979

 

Гипербола II типа: RгII=-0,978268

 

Гипербола III типа: RгIII=0,847059

 

Логарифмическая: Rлог=0,878807

 

S- образная: Rs=-0,745031

 

Обратнологарифмическая: Rобр.лог.= -0,640258

 

Таким образом, наибольшее значение коэффициента корреляции у линейной модели, следовательно, в качестве прогнозной выбираем линейную модель.

Определим линию тренда:

Тенденция ряда имеет форму прямой у =

 

Линия тренда показана на рисунке 1.

 

Рисунок 1 - Линия тренда для линейной функции

 

Для определения прогнозного значения показателя на три шага вперед необходимо в уравнение регрессии выбранной модели подставить соответствующее значение временного параметра, т.е. t =16, t=17, t=18. Результаты расчета сведем в таблицу 12.

Получаем: у16=9117,771429+3301,478571*16=61941,43

у17=9117,771429+3301,478571*17=65242,91

у18=9117,771429+3301,478571*18=68544,39
Таблица 12- Прогнозные значения объемов продаж, тыс. руб.
Модель линии трендаПрогноз объема продаж в
16-ом месяце17-ом месяце18-ом месяце
у =61941,43

 
65242,91

 
68544,39

 
 

Прогнозные значения линии тренда показаны на рисунке 2.
Рисунок 2 – Прогнозные значения линии тренда для линейной функции
Вывод: Произведенные расчеты показали:

- в 16-м месяце объем продаж снизится относительно 15-го месяца на 408,57 тыс. руб. (61941,43-62350), или на 0,66%:
- в 17-м месяце объем продаж относительно 16-го месяца увеличится на 3301,48 тыс. руб. (65242,91-61941,43), или на 5,33%;
- в 18-м месяце объем продаж относительно 17-го месяца увеличится на 3301,48 тыс. руб. (65242,91-61941,43), или на 5,33%.

Таким образом, при расчете мы выяснили, что тенденция ряда имеет форму прямой у = , следовательно, увеличение объема продаж каждого последующего месяца будет постоянным.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем упраления. - М.: Высшая школа, 1989.
2. Брайсон А., Хо Юши. Прикладная теория оптимального управления.- М.: Мир, 1972.
3. Гальперин В.М. Микроэкономика. т. 1, т. 2. - Санкт-Петербург: Экономическая школа, 1996.
4. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: Микроэкономическая модель. - Санкт-Петербург, 1992.
5. Макконелл К.Р., Брю С.. Экономикс. – М.: Республика, 1995.
6. Мэнкью Н. Грегори. Макроэкономика. – М.: Моск. Унив., 1994.
7. Староверов О.В. Азы математической демографии. - М.: Наука, 1997.
8. Староверов О.В. Модели движения населения. - М.: Наука, 1979.
9. Четыркин Е.Н. Методы финансовых коммерческих расчетов. М.: Дело ЛТД, 1995.
10. Экланд И. Элементы математической экономики. - М.: Мир,1983.

Здесь опубликована для ознакомления часть дипломной работы "Расчет прогнозных значений продаж фирмы". Эта работа найдена в открытых источниках Интернет. А это значит, что если попытаться её защитить, то она 100% не пройдёт проверку российских ВУЗов на плагиат и её не примет ваш руководитель дипломной работы!
Если у вас нет возможности самостоятельно написать дипломную - закажите её написание опытному автору»


Просмотров: 912

Другие дипломные работы по специальности "Экономика":

Пути повышения экономической эффективности нефтегазовых компаний

Смотреть работу >>

Экономика труда: заказать дипломную, курсовую, контрольную напрямую автору, без посредников

Смотреть работу >>

Внедрение инноваций на предприятии

Смотреть работу >>

Формирование региональной политики занятости и ее регулирование в рыночном хозяйстве

Смотреть работу >>

Разработка рекомендаций по улучшению финансового состояния ООО «Султанбай» и пути его индустриально-инновационного развития

Смотреть работу >>